📈 நேரலை சந்தை கண்காணிப்பு

NSE மற்றும் BSE-யின் ஒவ்வொரு கார்ப்பரேட் அறிவிப்பும், AI-யால் சில நிமிடங்களில் படிக்கப்பட்டு விளக்கப்படுகிறது — தாக்கம், முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள், குறுகிய/நீண்டகாலப் பார்வை, கவனிக்க வேண்டியவை.

நேரலை சமீபத்திய அறிவிப்பு: 2026-11-04 22:33 இன்று 0 பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது
பின்தொடர்Telegram
0
இன்று
168,672
இதுவரை பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டவை
49,863
நேர்மறை
8,485
எதிர்மறை
100,530
நடுநிலை
9,726
கண்காணி
குறிப்பு: இவை NSE பொது அறிக்கைகளின் AI-உருவாக்கிய, கல்வி நோக்கச் சுருக்கங்கள் — ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் ஆதாரமாகக் கொண்டவை, ஆனால் முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல, மேலும் முழுமையற்றதாகவும் இருக்கலாம். அசல் அறிக்கையுடன் சரிபார்க்கவும், செயல்படுவதற்கு முன் SEBI-பதிவு பெற்ற முதலீட்டு ஆலோசகரை அணுகவும்.
அழி
4 அறிவிப்புகள் பொருந்தும் தாக்கம் 5+ Symbol: ADDICTIVE
கண்காணிப்பு தாக்கம் 6/10 நிதி முடிவுகள்

Q2 Standalone Revenue Up 16.5% YoY to ₹25.23 Cr; PBT at ₹2.99 Cr

Addictive Learning Technology approved its unaudited standalone and consolidated financial results for Q2 and H1 FY27. On a standalone basis, Q2 revenue from operations grew 16.5% YoY to ₹2,522.93 lakh (₹25.23 cr) from ₹2,166.50 lakh in Q2 FY26, with profit before tax increasing to ₹298.54 lakh (₹2.99 cr) compared to ₹281.33 lakh in the year-ago period. The company also disclosed that out of ₹5,791.80 lakh raised via IPO, ₹5,070.48 lakh has been utilised as of September 30, 2026, with ₹521.32 lakh reallocated to working capital requirements following shareholder approval. Additionally, the board noted an NSE notice alleging non-compliance with Regulation 31A(3)(a).

நேர்மறை தாக்கம் 6/10 நிதி முடிவுகள்

Q1 Earnings Call: Revenue Up 59% QoQ, OCF at ₹4 Cr, AI-Driven Ad Turnaround

Addictive Learning Technology released its Q1 FY27 earnings call transcript highlighting an operational turnaround following previous loss-making quarters. Revenue grew 59% QoQ (18% YoY) with EBITDA at ₹4.9 Cr, while PAT stood at ₹31 lakh due to non-cash amortization of past course development costs. Operating cash flow was strong at ₹4 Cr, supported by lowered monthly cash outflow (down to ~₹6–6.5 Cr from ₹8 Cr) and reduced investing outflow of ₹1.9 Cr versus ₹17.5 Cr in FY26. Management reported achieving their target of over ₹2 Cr per month in net cash generation starting June/July.

நேர்மறை தாக்கம் 6/10 நிதி முடிவுகள்

Addictive Learning Reports Q1 FY27 Revenue of ₹22.7 Cr (+59% QoQ); OCF at ₹4 Cr

Addictive Learning Technology released its Q1 FY27 investor presentation, reporting consolidated revenue of ₹22.7 Cr (+59% QoQ, +8% YoY) and PAT of ₹31 Lakhs, which was impacted by ₹4.45 Cr of non-cash amortisation. Operating cash flow improved to ₹4 Cr for the quarter, rebounding from H2 FY26 losses as monthly cash outflows declined from ₹8 Cr+ to ₹6–6.5 Cr. Net cash generation exceeded ₹2 Cr in July 2026, driven by in-house AI tools reducing acquisition costs by 58–80%. The company maintains a debt-free balance sheet with ₹2.86 Cr in cash and ₹7.21 Cr in undeployed IPO proceeds.

நடுநிலை தாக்கம் 6/10 நிதி முடிவுகள்

Addictive Learning Technology Approves Q1 FY27 Financial Results

Addictive Learning Technology (LawSikho) has approved its unaudited standalone and consolidated financial results for the quarter ended June 30, 2026. The board meeting was notably brief, lasting only 10 minutes from 6:13 PM to 6:23 PM. While the specific financial figures were not detailed in the cover letter, this filing confirms the completion of the first quarterly reporting cycle for the current fiscal year. Investors should evaluate the full results against the company's historical performance, such as the Rs 43.87 cr revenue and 22.5% operating margin reported in September 2024.

📊 கடந்த 7 நாட்கள் — உணர்வு அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட அறிவிப்புகள்

நேர்மறைஎதிர்மறைநடுநிலைகவனம்
⚠️ இந்தத் தளம் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது: சந்தைத் தரவுப் பக்கங்கள் NSE/BSE வெளியீடுகள் மற்றும் நிறுவனங்களின் தாக்கல்களிலிருந்து தானாகக் கணக்கிடப்படுகின்றன; செய்திக் கட்டுரைகளும் அறிவிப்புப் பகுப்பாய்வுகளும் AI உதவியுடன் எழுதப்படுகின்றன, மனித மேற்பார்வையுடன்: AI உருவாக்குவதை எங்கள் ஆசிரியர்கள் மதிப்பாய்வு செய்கின்றனர். இரண்டிலும் பிழைகள் இருக்கலாம். எந்தவொரு முதலீட்டு முடிவுக்கு முன்பும் அசல் மூலங்களில் சரிபார்க்கவும். முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல; Flash Finance SEBI-பதிவு பெற்றது அல்ல. நாங்கள் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம்