📈 நேரலை சந்தை கண்காணிப்பு

NSE மற்றும் BSE-யின் ஒவ்வொரு கார்ப்பரேட் அறிவிப்பும், AI-யால் சில நிமிடங்களில் படிக்கப்பட்டு விளக்கப்படுகிறது — தாக்கம், முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள், குறுகிய/நீண்டகாலப் பார்வை, கவனிக்க வேண்டியவை.

நேரலை சமீபத்திய அறிவிப்பு: 7 நாட்களுக்கு முன் இன்று 0 பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது
பின்தொடர்Telegram
0
இன்று
168,672
இதுவரை பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டவை
49,863
நேர்மறை
8,485
எதிர்மறை
100,530
நடுநிலை
9,726
கண்காணி
குறிப்பு: இவை NSE பொது அறிக்கைகளின் AI-உருவாக்கிய, கல்வி நோக்கச் சுருக்கங்கள் — ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் ஆதாரமாகக் கொண்டவை, ஆனால் முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல, மேலும் முழுமையற்றதாகவும் இருக்கலாம். அசல் அறிக்கையுடன் சரிபார்க்கவும், செயல்படுவதற்கு முன் SEBI-பதிவு பெற்ற முதலீட்டு ஆலோசகரை அணுகவும்.
அழி
4 அறிவிப்புகள் பொருந்தும் தாக்கம் 5+ Symbol: HBSL
நடுநிலை தாக்கம் 5/10 நிதி முடிவுகள்

HBSL Reports Q2 FY27 Standalone Net Loss of ₹3.28 Cr vs ₹4.60 Cr Loss YoY

HB Stockholdings reported a standalone net loss of ₹3.28 crore for the quarter ended September 30, 2026, narrowing from a net loss of ₹4.60 crore in the corresponding quarter last year. Standalone total income stood at ₹0.64 crore compared to ₹0.46 crore in Q2 FY26, heavily impacted by net losses on fair value changes amounting to ₹2.33 crore. For the six months ended September 30, 2026, the company posted a net profit of ₹4.67 crore on total income of ₹7.80 crore, driven by strong Q1 performance. The statutory auditors issued an unmodified limited review report.

நேர்மறை தாக்கம் 7/10 நிதி முடிவுகள்

HBSL Q1 Results: Net Profit of ₹7.95 Cr vs ₹9.94 Cr Loss in Previous Quarter

HB Stockholdings Limited (HBSL) reported a consolidated net profit of ₹7.95 Cr for Q1 FY27 (ended June 30, 2026), a significant turnaround from the ₹9.94 Cr loss in the preceding quarter. Total income reached ₹10.13 Cr, almost entirely driven by a ₹8.99 Cr gain on fair value changes of investments. While the results show a sharp recovery, the company's heavy reliance on market-linked gains (89% of revenue) highlights extreme earnings volatility. Given the small market cap of ₹36 Cr, this quarterly profit is substantial but remains non-cash in nature.

எதிர்மறை தாக்கம் 7/10 நிதி முடிவுகள்

HB Stockholdings FY26 Net Loss Narrows to ₹10.79 Cr; Revenue Grows to ₹2.58 Cr

HB Stockholdings Limited reported a standalone net loss of ₹1,079.34 lakhs for the financial year ended March 31, 2026, compared to a loss of ₹1,198.70 lakhs in the previous year. Revenue from operations increased significantly to ₹257.58 lakhs from ₹151.46 lakhs in FY25, supported by interest income and equity derivative trading. However, the company continues to face heavy pressure from fair value losses on investments, which totaled ₹857.13 lakhs for the year. Consequently, the company's reserves have declined from ₹8,349.79 lakhs to ₹7,205.77 lakhs.

கண்காணிப்பு தாக்கம் 7/10 நிதி முடிவுகள்

HB Stockholdings Q3 Net Loss Narrows to ₹3.73 Cr; Revenue Surges to ₹1.39 Cr

HB Stockholdings reported a standalone net loss of ₹3.73 crore for the quarter ended December 31, 2025, a significant improvement from the ₹11.43 crore loss in the same period last year. Revenue from operations grew substantially to ₹1.39 crore, primarily driven by equity derivative trading profits of ₹1.06 crore. Despite the improved revenue, the company continues to be impacted by fair value losses on investments, which totaled ₹4.09 crore this quarter. For the nine-month period, the net loss narrowed significantly to ₹0.87 crore compared to a loss of ₹8.52 crore in the previous year.

📊 கடந்த 7 நாட்கள் — உணர்வு அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட அறிவிப்புகள்

நேர்மறைஎதிர்மறைநடுநிலைகவனம்
⚠️ இந்தத் தளம் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது: சந்தைத் தரவுப் பக்கங்கள் NSE/BSE வெளியீடுகள் மற்றும் நிறுவனங்களின் தாக்கல்களிலிருந்து தானாகக் கணக்கிடப்படுகின்றன; செய்திக் கட்டுரைகளும் அறிவிப்புப் பகுப்பாய்வுகளும் AI உதவியுடன் எழுதப்படுகின்றன, மனித மேற்பார்வையுடன்: AI உருவாக்குவதை எங்கள் ஆசிரியர்கள் மதிப்பாய்வு செய்கின்றனர். இரண்டிலும் பிழைகள் இருக்கலாம். எந்தவொரு முதலீட்டு முடிவுக்கு முன்பும் அசல் மூலங்களில் சரிபார்க்கவும். முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல; Flash Finance SEBI-பதிவு பெற்றது அல்ல. நாங்கள் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம்