📈 நேரலை சந்தை கண்காணிப்பு

NSE மற்றும் BSE-யின் ஒவ்வொரு கார்ப்பரேட் அறிவிப்பும், AI-யால் சில நிமிடங்களில் படிக்கப்பட்டு விளக்கப்படுகிறது — தாக்கம், முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள், குறுகிய/நீண்டகாலப் பார்வை, கவனிக்க வேண்டியவை.

நேரலை சமீபத்திய அறிவிப்பு: 2026-08-13 15:34 இன்று 33 பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது
பின்தொடர்Telegram
33
இன்று
168,734
இதுவரை பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டவை
49,891
நேர்மறை
8,496
எதிர்மறை
100,548
நடுநிலை
9,731
கண்காணி
குறிப்பு: இவை NSE பொது அறிக்கைகளின் AI-உருவாக்கிய, கல்வி நோக்கச் சுருக்கங்கள் — ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் ஆதாரமாகக் கொண்டவை, ஆனால் முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல, மேலும் முழுமையற்றதாகவும் இருக்கலாம். அசல் அறிக்கையுடன் சரிபார்க்கவும், செயல்படுவதற்கு முன் SEBI-பதிவு பெற்ற முதலீட்டு ஆலோசகரை அணுகவும்.
அழி
1 அறிவிப்புகள் பொருந்தும் தாக்கம் 5+ Symbol: 538833
எதிர்மறை தாக்கம் 7/10 நிதி முடிவுகள்

₹0.37 Cr Q1 Revenue: Kaizen Agro Reports 93% YoY Revenue Collapse Despite Small Profit

Kaizen Agro Infrabuild reported a severe contraction in business activity for Q1 FY27, with total income falling to ₹0.37 Cr from ₹5.56 Cr in the same period last year. Sequentially, the drop is even more pronounced, falling 98.8% from ₹32.55 Cr in Q4 FY26. Despite the revenue collapse, the company reported a small net profit of ₹0.20 Cr, primarily because it incurred almost no purchase costs or significant operating expenses during the quarter. This extreme volatility suggests a highly lumpy, project-based business model with periods of near-zero activity.

📊 கடந்த 7 நாட்கள் — உணர்வு அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட அறிவிப்புகள்

நேர்மறைஎதிர்மறைநடுநிலைகவனம்
⚠️ இந்தத் தளம் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது: சந்தைத் தரவுப் பக்கங்கள் NSE/BSE வெளியீடுகள் மற்றும் நிறுவனங்களின் தாக்கல்களிலிருந்து தானாகக் கணக்கிடப்படுகின்றன; செய்திக் கட்டுரைகளும் அறிவிப்புப் பகுப்பாய்வுகளும் AI உதவியுடன் எழுதப்படுகின்றன, மனித மேற்பார்வையுடன்: AI உருவாக்குவதை எங்கள் ஆசிரியர்கள் மதிப்பாய்வு செய்கின்றனர். இரண்டிலும் பிழைகள் இருக்கலாம். எந்தவொரு முதலீட்டு முடிவுக்கு முன்பும் அசல் மூலங்களில் சரிபார்க்கவும். முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல; Flash Finance SEBI-பதிவு பெற்றது அல்ல. நாங்கள் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம்