📈 நேரலை சந்தை கண்காணிப்பு

NSE மற்றும் BSE-யின் ஒவ்வொரு கார்ப்பரேட் அறிவிப்பும், AI-யால் சில நிமிடங்களில் படிக்கப்பட்டு விளக்கப்படுகிறது — தாக்கம், முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள், குறுகிய/நீண்டகாலப் பார்வை, கவனிக்க வேண்டியவை.

நேரலை சமீபத்திய அறிவிப்பு: 2026-08-13 16:22 இன்று 0 பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது
பின்தொடர்Telegram
0
இன்று
168,672
இதுவரை பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டவை
49,863
நேர்மறை
8,485
எதிர்மறை
100,530
நடுநிலை
9,726
கண்காணி
குறிப்பு: இவை NSE பொது அறிக்கைகளின் AI-உருவாக்கிய, கல்வி நோக்கச் சுருக்கங்கள் — ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் ஆதாரமாகக் கொண்டவை, ஆனால் முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல, மேலும் முழுமையற்றதாகவும் இருக்கலாம். அசல் அறிக்கையுடன் சரிபார்க்கவும், செயல்படுவதற்கு முன் SEBI-பதிவு பெற்ற முதலீட்டு ஆலோசகரை அணுகவும்.
அழி
1 அறிவிப்புகள் பொருந்தும் தாக்கம் 5+ Symbol: 532167
எதிர்மறை தாக்கம் 5/10 நிதி முடிவுகள்

Omkar Pharmachem Reports Rs 1.00 Lakh Net Loss in Q1 FY27 on Zero Core Revenue

Omkar Pharmachem reported a net loss of Rs 1.00 Lakh for the quarter ended June 30, 2026, swinging from a profit of Rs 2.66 Lakhs in the same period last year. The company continues to report zero revenue from core operations (Net Sales), relying entirely on 'Other Operating Income' which fell 33.3% YoY to Rs 9.00 Lakhs. Total expenses of Rs 10.00 Lakhs, primarily driven by employee benefits (Rs 5.14 Lakhs), exceeded total income. With a negligible promoter holding of 0.03% and stagnant business activity, the company remains a micro-cap entity with weak fundamentals.

📊 கடந்த 7 நாட்கள் — உணர்வு அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட அறிவிப்புகள்

நேர்மறைஎதிர்மறைநடுநிலைகவனம்
⚠️ இந்தத் தளம் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது: சந்தைத் தரவுப் பக்கங்கள் NSE/BSE வெளியீடுகள் மற்றும் நிறுவனங்களின் தாக்கல்களிலிருந்து தானாகக் கணக்கிடப்படுகின்றன; செய்திக் கட்டுரைகளும் அறிவிப்புப் பகுப்பாய்வுகளும் AI உதவியுடன் எழுதப்படுகின்றன, மனித மேற்பார்வையுடன்: AI உருவாக்குவதை எங்கள் ஆசிரியர்கள் மதிப்பாய்வு செய்கின்றனர். இரண்டிலும் பிழைகள் இருக்கலாம். எந்தவொரு முதலீட்டு முடிவுக்கு முன்பும் அசல் மூலங்களில் சரிபார்க்கவும். முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல; Flash Finance SEBI-பதிவு பெற்றது அல்ல. நாங்கள் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம்