நிறுவன அறிவிப்புகள் எவ்வாறு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு மதிப்பெண் வழங்கப்படுகின்றன
ஒவ்வொரு NSE மற்றும் BSE அறிவிப்பும் AI மாடலால் படிக்கப்பட்டு, வெளியிடப்பட்ட அளவுகோலின்படி 1-10 தொடர்புடைமை மதிப்பெண் வழங்கப்பட்டு, நிறுவனத்தின் சொந்த எண்களுடன் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
பட்டியலிடப்பட்ட நிறுவனங்கள் ஒவ்வொரு வாரமும் NSE மற்றும் BSE-யில் ஆயிரக்கணக்கான அறிவிப்புகளைத் தாக்கல் செய்கின்றன; அவற்றில் பெரும்பாலானவை வழக்கமானவை. நேரலை சந்தை கண்காணிப்பு ஒவ்வொன்றையும் படித்து, அது என்ன, நிறுவனத்துக்கு அது எவ்வளவு முக்கியம், அடுத்து எதைக் கவனிக்க வேண்டும் என்பதைத் தெரிவிக்கிறது.
1. உரை மற்றும் முன்-ஸ்கிரீனிங்
- அறிவிப்பின் PDF பதிவிறக்கப்பட்டு அதன் உரை பிரித்தெடுக்கப்படுகிறது (முதல் 15,000 எழுத்துகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன).
- ஒரு புள்ளிவிவரத் தொடக்க வடிகட்டி (தாக்கல் பொருள் வரி, பங்குச் சந்தையின் சுருக்கம் மற்றும் முதல் 6,000 எழுத்துகள் மீதான லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷன்) வழக்கமானவை எனத் தோன்றும் தாக்கல்களைத் தவிர்க்கிறது. சோதனையில் NSE தாக்கல்களில் சுமார் 39% தவிர்க்கப்பட்டது; 548-இல் 8 அல்லது அதற்கு மேல் மதிப்பெண் பெற்ற 2 தவறவிடப்பட்டது. டிவிடெண்ட், முடிவுகள், கார்ப்பரேட் நடவடிக்கைகள், நிதி திரட்டல், இணைப்புகள், ஆர்டர்கள் அல்லது மூலதனச் செலவு பற்றிய தாக்கல்களை இது ஒருபோதும் தவிர்ப்பதில்லை; தவிர்க்கப்படக்கூடிய தாக்கல்களில் ஒரு பகுதி சீரற்ற முறையில் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, அதனால் அதன் தவறவிடும் விகிதம் தொடர்ந்து அளவிடப்படுகிறது.
- ஏற்கனவே உள்ள ஆவணத்தை அப்படியே மீண்டும் தாக்கல் செய்தால், முந்தைய பகுப்பாய்வே மீண்டும் பயன்படுத்தப்படும்.
- நடைமுறைத் தாக்கல்கள் (வர்த்தக சாளர அறிவிப்புகள், டேக்ஓவர் கோட் வெளிப்படுத்தல்கள், ஊழியர் பங்கு விருப்ப ஒதுக்கீடுகள், செய்தித்தாள் நகல்கள், இணக்கச் சான்றிதழ்கள்) முதல் 3,000 எழுத்துகளின் அடிப்படையில் குறுகிய பகுப்பாய்வு பெறும், ஆனாலும் முழு அளவுகோலின்படியே மதிப்பிடப்படும்.
2. பகுப்பாய்வு
ஒரு AI மாதிரி, அறிவிப்பை நிறுவனத்தின் சொந்த எண்களின் சுருக்கத்துடன் சேர்த்துப் படிக்கிறது: விலை, சந்தை மதிப்பு, P/E, கடந்த கால வருவாய் மற்றும் லாபம், எட்டு காலாண்டுகள் மற்றும் ஐந்து ஆண்டுகளின் முடிவுகள், புரமோட்டர் பங்கு மற்றும் ஒத்த நிறுவனங்கள். வணிகத்துடன் ஒப்பிடும்போது செய்தி எவ்வளவு பெரியது என்பதை இதன் மூலம் அதனால் கூற முடியும்; உதாரணமாக, கடந்த கால வருவாயில் சுமார் 52% மதிப்புள்ள ஆர்டர். ஆவணத்தையும் அந்த எண்களையும் மட்டுமே பயன்படுத்தவும், இரண்டிலும் இல்லாதவற்றுக்கு “வெளியிடப்படவில்லை” என்று எழுதவும், வாங்கு, விற்க அல்லது வைத்திரு என்ற பரிந்துரை எதையும் தர வேண்டாம் என்றும் மாதிரிக்குச் சொல்லப்பட்டுள்ளது. இது குறைந்த டெம்பரேச்சரில் இயங்குவதால், ஒரே அறிவிப்புக்கு ஒவ்வொரு முறையும் கிட்டத்தட்ட ஒரே பதில் கிடைக்கும்.
3. தொடர்புடைமை மதிப்பெண் (1-10)
| மதிப்பெண் | எது மதிப்பெண் பெறுகிறது |
|---|---|
| 9-10 | மோசடி, இணைப்புகள் மற்றும் கையகப்படுத்தல்கள், ஆர்டர் அல்லது மூலதனச் செலவு வருவாயில் சுமார் 25%-க்கு மேல், மதிப்பீட்டு மாற்றம், பெரிய நிதி திரட்டல், பெரிய ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கை |
| 7-8 | ஒரு குறிப்பிடத்தக்க ஆர்டர் பெறுதல், உற்பத்தித் திறன் விரிவாக்கம், எதிர்பாராத முடிவுகள், டிவிடெண்ட் மாற்றம், ஒரு முக்கிய நிர்வாக மாற்றம் |
| 5-6 | வழக்கமானவை ஆனாலும் கவனிக்கத்தக்கவை: எதிர்பார்ப்புக்கு ஏற்ற முடிவுகள், சிறிய ஒப்பந்தங்கள், திட்டமிட்ட டிவிடெண்டுகள் |
| 1-4 | நடைமுறைத் தகவல்கள்: தகவல் அறிவிப்புகள், இயக்குநர் குழுக் கூட்ட தேதிகள், நகல்கள், வர்த்தக சாளர அறிவிப்புகள், செய்தித்தாள் நகல்கள் |
ஒவ்வொரு அறிவிப்புக்கும் ஒரு தாக்கக் குறியும் வழங்கப்படும்: நேர்மறை, எதிர்மறை, நடுநிலை, அல்லது விளைவு உறுதியற்ற முக்கியச் செய்திகளுக்கு "கவனிக்க" (வழக்கு, நிலுவையிலுள்ள ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கை, கட்டுப்படுத்தாத ஒப்பந்தம் போன்றவை). பகுப்பாய்வில் முக்கிய எண்கள், அபாய எச்சரிக்கைகள், நம்பகத்தன்மை நிலை (உயர், நடுத்தர அல்லது குறைவு) ஆகியவை இடம்பெறும்.
4. மதிப்பெண் பயன்படுத்தப்படும் இடம்
- நேரலை சந்தை கண்காணிப்பு இயல்பாக 5 அல்லது அதற்கு மேல் மதிப்பெண் பெற்ற தாக்கல்களைக் காட்டுகிறது; குறைந்த மதிப்பெண்கள் ஒரு கிளிக் தொலைவில் உள்ளன.
- 8 அல்லது அதற்கு மேல் மதிப்பெண் பெற்ற ஆர்டர் பெறுதல் அல்லது உற்பத்தித் திறன் விரிவாக்கம், ஆழமான அறிக்கைக்காக Multibagger AI-க்கு அனுப்பப்படும் (அதன் வழிமுறையைப் பார்க்கவும்).
வரம்புகள்
The score is an AI model's judgement against a fixed rubric, not a measured fact, and the model can misread a document. Every analysis links to the original filing, which is the authority. The score describes how material the news is to the company; it is not a view on the share price.
