Flash Finance Tamil-ஐப் பின்தொடர் பின்தொடர்Telegram

மார்க்கெட் ப்ரெட்த்

குறியீடு மட்டுமல்ல, சந்தை நகர்வில் பங்கேற்கும் பங்குகள் எத்தனை.

விலை, வால்யூம் மற்றும் மார்க்கெட் ப்ரெட்த்

மார்க்கெட் ப்ரெட்த் என்றால் என்ன?

Nifty 50 ஏற்றம் காணலாம், ஏனெனில் ஒரு சில கனமான பங்குகள் உயரும்போது பெரும்பாலான பங்குகள் சரியும். ப்ரெட்த் பங்கேற்பை அளவிடுகிறது: எத்தனை பங்குகள் ஏறுகின்றன, எத்தனை அவற்றின் மூவிங் ஆவரேஜுக்கு மேல் உள்ளன, எத்தனை புதிய உச்சங்களைத் தொடுகின்றன. ஆரோக்கியமான ஏற்றங்கள் பரவலாக இருக்கும்; சில பெயர்கள் மட்டும் வழிநடத்தும் குறுகிய ஏற்றங்கள் பலவீனமானவை. குறியீடு திரும்புவதற்கு முன்பே ப்ரெட்த் பெரும்பாலும் திரும்பும்.

ஃபார்முலா

ஏறிய பங்குகள் / இறங்கிய பங்குகள் விகிதம் = ஏறிய பங்குகள் ÷ இறங்கிய பங்குகள் 200 DMA-க்கு மேல் % = 200-நாள் SMA-க்கு மேல் முடிவடைந்த பங்குகள் ÷ 200 நாள் வரலாறு உள்ள பங்குகள் புதிய உச்சங்கள் − புதிய தாழ்வுகள் = 52-வார உச்சத்தில் உள்ள பங்குகள் கழித்தல் 52-வார தாழ்வில் உள்ள பங்குகள்

இதை எவ்வாறு படிப்பது

  • 1.5-க்கு மேல் A/D விகிதம் பரவலான வாங்குதலைக் குறிக்கும்; 0.67-க்குக் கீழ் பரவலான விற்பனையைக் குறிக்கும்.
  • 200 DMA-க்கு மேல் உள்ள பங்குகள் 70%-க்கும் அதிகமாக இருந்தால் அது வலுவான (ஆனால் இறுதியில் அதிகமாக நீட்டிக்கப்பட்ட) சந்தை; 30%-க்கும் குறைவாக இருந்தால் அது அதிக சரிவில் உள்ள நிலை.
  • 200 DMA-க்கு மேல் % குறையும்போது குறியீடு புதிய உச்சத்தில் இருப்பது = எதிர்மறை டைவர்ஜென்ஸ், குறுகும் ஏற்றம்.

பொதுவான தவறுகள்

  • 'சந்தை'யை மதிப்பிட குறியீட்டை மட்டும் பயன்படுத்துதல். உங்கள் போர்ட்ஃபோலியோ Nifty-ஐ விட மார்க்கெட் ப்ரெட்த்-ஐப் போல நடந்துகொள்ளவே வாய்ப்பு அதிகம்.

Flash Finance-இல் பயன்படுத்துங்கள்

தொடர்புடைய கருத்துகள்

⚠️ இந்தத் தளம் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது: சந்தைத் தரவுப் பக்கங்கள் NSE/BSE வெளியீடுகள் மற்றும் நிறுவனங்களின் தாக்கல்களிலிருந்து தானாகக் கணக்கிடப்படுகின்றன; செய்திக் கட்டுரைகளும் அறிவிப்புப் பகுப்பாய்வுகளும் AI உதவியுடன் எழுதப்படுகின்றன, மனித மேற்பார்வையுடன்: AI உருவாக்குவதை எங்கள் ஆசிரியர்கள் மதிப்பாய்வு செய்கின்றனர். இரண்டிலும் பிழைகள் இருக்கலாம். எந்தவொரு முதலீட்டு முடிவுக்கு முன்பும் அசல் மூலங்களில் சரிபார்க்கவும். முதலீட்டு ஆலோசனை அல்ல; Flash Finance SEBI-பதிவு பெற்றது அல்ல. நாங்கள் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம்